01
感知餐盘
采集餐盘的彩色图像与深度信息，检测餐盘并定位有效识别区域。
RGB-D · 图像与深度黑龙江八一农垦大学 · 科研项目
让每一餐，
看得见营养。
从餐盘里的一份食物，到手机里的一份膳食记录。
用计算机视觉，探索更直观的日常饮食管理。
信息与电气工程学院
食物识别 · 体积估算 · 膳食记录
从视觉，读懂一餐RGB + DEPTH
01 关于项目
识别一份食物，
连接一份膳食记录。
皮皮知膳是一套面向餐盘场景的食物识别、体积估算与膳食记录系统，由黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院开发。
项目融合 RGB-D 视觉、目标检测与实例分割技术，识别餐盘中的菜品，结合深度信息估算食物体积，并依据已配置的菜品密度和营养信息，生成可查看的膳食记录。通过微信小程序，识别结果能够从设备端连接到用户手机。
RGB-D 视觉感知食物实例分割体积与营养估算微信小程序
02 技术与流程
从餐盘，到手机。
让视觉感知、算法分析与个人记录连成一条线。
02
理解食物
分割不同菜品，结合背景深度估算体积，并关联已配置的菜品营养信息。
AI · 识别与估算03
记录这一餐
扫描设备展示的小程序码，将本次识别结果绑定到个人账号，随时回看。
微信 · 个人膳食记录体积与营养信息为算法及菜品配置的估算结果，具体展示内容以实际识别结果和已维护的营养数据为准。
03 微信小程序
这一餐，
在「皮皮知膳」里查看。
无需额外安装 App。在微信中打开小程序，查看识别结果、回顾历史记录，让每一餐都有迹可循。
微信搜索 皮皮知膳- 1
在微信中找到我们
打开微信，搜索“皮皮知膳”，进入小程序并按页面提示登录。
- 2
扫码领取识别结果
在识别设备上完成餐盘识别后，用微信扫描设备展示的小程序码。
- 3
查看与回顾每一餐
查看本次菜品和膳食信息，也可以在小程序中回顾已绑定的历史记录。
04 研发团队
源于研究，走向生活。
黑龙江八一农垦大学
信息与电气工程学院
张博 教授 · 博士
黑龙江八一农垦大学
信息与电气工程学院
项目指导
刘润霖 2025 级硕士研究生
农业工程与信息技术专业
黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院
算法研究与系统程序开发